ANALISA DATA KATEGORIK
7.16.2017
ANALISA DATA KATEGORIK
Dalam analisa ini kita akan membahas analisis data kategorik (analysis of categorical data) menggunakan uji khi kuadrat (chi-square test), yaitu uji khi kuadrat untuk satu variabel kategorik ( one categorical variable) yang disebut uji kebaikan suai khi kuadrat ( chi-square goodness-of-fit test) dan uji khi kuadrat untuk dua variabel kategorik ( two categorical variable) yang disebut uji khi kuadrat untuk kebebasan (chi square test for independence).
dalam pengujian hipotesis, kriteria untuk menolak atau tidak menolak H0 berdasarkan p-value adalah sebagai berikut:
Jika P-value < a , maka H0 ditolak
Jika P-value > a , maka H0 tidak dapat ditolak.
dalam program SPSS digunakan istilah significance (yang disingkat Sig) untuk P-value; dengan kata lain P-value = Sig.
uji kebaikan suai khi kuadrat ( ?2)
digunakan untuk menguji apakah frekuensi data yang diamati dari suatu variable kategorik sesuai dengan frekuensi harapan (expected frequencies).
Hipotesis untuk uji kebaikan suai khi kuadrat selalu berbentuk uji hipotesis dua sisi (two-sided atau two-tailed test) dengan hipotesis:
H0 : pi = pi0
H1 : tidak semua pi = pi0
Dimana :
.i = 1, 2. 3 k
k = banyaknya kategori
pi0 = probalitas atau proporsi atau frekuensi acuan.
